Quelques astuces simples mais utiles que vous ne connaissiez probablement nullement
Bien que le moyen le plus facile de coder une table de frequences Afin de votre objet Series dans la bibliotheque Python pandas consiste a appliquer la value_counts() methode, le resultat de cette operation parai®t plutot basique. Nous pouvons le rendre plus informatif en ajustant les parametres booleens en methode normalize , sort , ascending , ainsi, dropna , ou en regroupant les valeurs (si elles tГ©lГ©charger instasext seront numeriques) dans des bacs. Cependant, les alternatives ici paraissent assez limitees, donc pour ameliorer visuellement la table de frequences resultante, nous pouvons envisager quelques astuces simples mais utiles, telles que le chainage de methodes, la personnalisation du propos, l’ajout du % symbole a chaque valeur de frequence et l’utilisation de la puissance de jolie- impression.
Dans ce billet, nous allons experimenter un ensemble de donnees Kaggle contenant des precisions sur l’age, le sexe, l’emplacement, l’education, etc., Afin de 60 000 utilisateurs de l’ application de rencontres OkCupid ??. Pour nos besoins, cependant, nous n’utiliserons que nos informations i propos des statuts des utilisateurs.
1. Enchainement des methodes
Pour commencer, creons un tableau de frequence de base Afin de des statuts des utilisateurs :
( Note : ci-apres, nous allons laisser l’integralite des autres parametres en value_counts() methode via defaut, et cela signifie que nous ne considererons que les tableaux de frequences tries par ordre decroissant et en excluant les valeurs manquantes. Pour les besoins, se servir de ou non ces parametres ne peu importe.)
Sans connaitre le contexte, a partir du tableau ci-dessus, il pourra ne pas etre pertinent que des nombres representent des pourcentages et non des frequences absolues. Ajoutons votre titre au tableau avec le formatage f-string :
Dans l’exemple ci-dessus, nous avons ajoute le % symbole au titre du tableau. Et si nous voulions plutot l’ajouter a chaque valeur de frequence ? Une solution de contournement consiste a creer une liste de valeurs de frequence avec le % symbole ajoute a chacune d’entre elles, puis a creer une serie a partir de cette liste. Afin d’effectuer la liste, nous pouvons utiliser la boucle for suivante :
Enfin, nous pouvons joliment imprimer le tableau des frequences. Pour cela, nous allons utiliser la to_markdown() technique pandas qui necessite l’installation (pas toujours l’import) du module tabulate ( pip install tabulate ).
Important : Afin de afficher convenablement les resultats, la to_markdown() technique doit etre utilisee seulement a l’interieur une print() commande.
Montrons a nouveau la table de frequence d’etat de l’utilisateur appelee s_with_pct_symb , cette fois comme une vraie table, en utilisant la syntaxe d’origine de to_markdown() . Comme precedemment, nous allons ajouter votre titre en fourchus et appliquer le formatage f-string. Par probleme de coherence, nous affecterons ci-apres J’ai table de frequence a afficher a une variable appelee S ” :
Jouons au milieu des parametres tablefmt et stralign . Le premier d’entre eux definit le format du tableau et pourra avoir l’une des valeurs suivantes : plain , simple , github , grid , fancy_grid , pipe , orgtbl , jira , presto , pretty , psql , rst , etc. notamment, le format de tableau que nous avons surpris plus haut s’appelle pipe , celui par defaut pour les to_markdown() pandas methode. Curieux que pour le package tabulate lui-meme, le format de tableau avec defaut est simple . Quant au deuxieme parametre, stralign , il sert a remplacer l’alignement des precisions de chaine via defaut (qui est left ). Les options possibles ici sont right et center .
Attention : le floatfmt parametre ne fonctionne jamais en combinaison avec le format du tableau pretty .
Plats a emporter pratiques
Correctement que tous Notre procedure pas a nullement ci-dessus ait necessite de nombreuses iterations et descriptions, nous trouverons ci-dessous nos solutions de code finales pour 4 versions differentes de notre tableau des frequences pour profiles[‘status’] , tout cela en % :
- 2 tableaux simples avec/sans le % symbole,
- 2 jolis tableaux imprimes avec/sans le % symbole et avec/sans en-tete de tableau.
Dans cet article, nous avons discute de divers approches simples mais puissantes Afin de ameliorer la disposition du tableau des frequences et la lisibilite globale. Ils ont l’ensemble de la value_counts() methode des pandas comme facteur central, mais l’ensemble de vont au-dela et aboutissent a des representations plus percutantes. De plus, chacune des solutions presentees, dans sa forme definitive, necessite au maximum 3 lignes de code.
J’espere que vous avez apprecie la lecture du article et que vous l’avez trouve utile. Merci d’avoir lu a tout le monde, ainsi, bonne chance a ceux qui utilisent l’application de rencontres OkCupid ????
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